МОЖНОСТИ И ПРЕДИЗВИЦИ ЗА ПРИМЕНА НА ВЕШТАЧКАТА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА ВО РЕВИЗИЈАТА
DOI:
https://doi.org/10.46763/Keywords:
вештачка интелигенција, можности, предизвици, ревизија, трансформацијаAbstract
Вештачката интелигенција (ВИ) (анг. AI, artificial inteligence), постепено навлегува во сите пори на општественото живеење, олеснувајќи го истото од различни аспекти, и е еден од најзначајните трендови во 21-от век, отворајќи нови перспективи за иднината на човештвото.
Во ера на брз технолошки развој, ревизорската професија се соочува со значајни трансформации предизвикани од појавата и примената на ВИ. Со зголемената употреба на ВИ и автоматизација во финансиските и ревизорските процеси, се појавуваат нови предизвици за ревизорите, но и нови
можности за зголемување на ефикасноста и откривање на нерегуларности. Примената на вештачката интелигенција овозможува континуирана ревизија, каде податоците се анализираат во реално време. Овој пристап им овозможува на ревизорите да обезбедат тековно уверување и брзо да реагираат на новите ризици. ВИ нуди бројни придобивки во ревизијата, вклучувајќи подобрена анализа на податоци, зголемена точност и зголемена ефикасност. Овие предности им помагаат на ревизорите да испорачаат подобар увид и вредност за клиентите.
Целта на овoj труд е да се истражи начинот на кој ВИ влијае врз ревизијата – како ја менува, унапредува, но и кои нови можности и предизвици ги наметнува. Со зголемената употреба на вештачка интелигенција и автоматизирани алатки во финансискиот сектор, ревизорската професија
се наоѓа пред трансформација. Трудот ги опфаќа и предизвиците со кои се соочуваат ревизорите so користење на ВИ, но и потенцијалните придобивки — како што се побрзото откривање на неправилности, подобрена анализа на податоци, и зголемена ефикасност.
Downloads
References
[1] Водич за вештачка интелигенција, Република Северна Македонија – Министерство за образование и наука, Универзитет „Гоце Делчев“ Штип, Министерство за дигитална
трансформација на Република Северна Македонија. (2024). Промовиран водич за вештачка интелигенција наменет за наставници, стручни соработници и ученици. [PDF] Достапно
[2] Туринг, А. М. (1950). Машини за пресметување и интелигенција. Mind, 59(236), 433–460.
[3] ЛеКун, Ј., Бенџо, Ј. и Хинтон, Г. (2015). Длабоко учење. Nature, 521(7553), 436–444.
[4] Ивановска, Б. и Џафери, Г. (2024). Примена на вештачка интелигенција во наставата по
странски јазик – можности и предизвици. Годишен зборник на Факултетот за образовни
науки, 13, 50–56. Достапно на: https://eprints.ugd.edu.mk/34973/
[5] IBM. (н.д.). Што претставува вештачка интелигенција во финансиите? Достапно на:
https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence-finance
[6] Европска комисија. (2021). Предлог за регулатива за воспоставување усогласени правила
за вештачка интелигенција (Акт за вештачка интелигенција). Достапно на: https://eur
lex.europa.eu
[7] Винуеса, Р., Азизпур, Х., Леите, И., Балаам, М., Дигнум, В., Домиш, С., ... и Фусо Нерини,
Ф. (2020). Улогата на вештачката интелигенција во постигнување на Целите за одржлив
развој. Nature Communications, 11(1), 233.
[8] УНЕСКО. (2020). Препорака за етиката на вештачката интелигенција. Достапно на:
https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
[9] Ленер, О., Смит, Џ., и Браун, А. (2022). Етички предизвици во донесување одлуки засновани
на вештачка интелигенција во ревизијата. Journal of Business Ethics, 175(3), 459–475.
[10] Углум, Џ. (2021). Етички размислувања за вештачката интелигенција во ревизијата.
Accounting Today.
[11] Ајтказинов, Р. (2023). Технички и етички аспекти на системите за вештачка интелигенција
во ревизијата. International Journal of AI Ethics, 2(1), 15–29.
